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FASE II:

1-ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS GRUPOS DE LOS DISTINTOS DIAGNÓSTICOS PSIQUIÁTRICOS

2- ESTUDIO DE LA RELACIÓN ENTRE SEXO Y LOS GRUPOS DE LOS DISTINTOS DIAGNOSTICOS PSIQUIATRICOS

3-¿INFLUYE EL ESTADO CIVIL EN LOS GRUPOS DIAGNOSTICOS PSIQUIATRICOS?

4- RELACION ENTRE LA EDAD Y DIAGNOSTICOS SOMATICOS:

5- RELACION ENTRE SEXO Y DIAGNOSTICOS SOMATICOS

6- RELACIÓN ENTRE DIAGNÓSTICO SOMÁTICO Y ESTADO CIVIL

1-ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS GRUPOS DE LOS DISTINTOS DIAGNÓSTICOS PSIQUIÁTRICOS: (SE OMITEN LOS NO SIGNIFICATIVOS):

De forma sistemática se ejecutan todos los diagnósticos psiquiátricos; exponemos el ejemplo de los resultados en los trastornos adaptativo (ADA) y un resumen de los hallazgos significativos.( Los resultados completos se podrán ver en completoedaddp en Interconsulta Psiquiátrica).

Estudio de la diferencia de edad entre los grupos definidos por ADA

Independent Samples Test

		Levene's Test for Equality of Variances		t-test for Equality of Means

	F	Sig.	t	df	Sig. (2-tailed)	Mean Difference	Std. Error Difference	95% Confidence Interval of the Difference

								Lower	Upper
EDAD
EDAD	Equal variances assumed	1,010	,315	-,031	1860	,975	-4,85E-02	1,55	-3,08	2,98
Equal variances not assumed
		-,033	216,730	,974	-4,85E-02	1,49	-2,99	2,89

NO HAY DIFERENCIAS SIGNIFICATIVAS: p=0.975

RESUMEN DE LOS HALLAZGOS SIGNIFICATIVOS:

1-El grupo de pacientes con trastorno afectivo tenía una edad superior en 11.65 años al grupo sin trastorno afectivo, con un intervalo de confianza del 95 % de este valor de 7,72 a 15.57 años (t=5,87,. p<0.0005).

2-La edad del grupo con trastorno paranoide tiene una edad superior al grupo sin trastorno paranoide, como media en 9.14 años (con intervalo de confianza del 95 % para esa diferencia de 4.04 a 14.25 años).

3-El grupo de pacientes sin esquizofrenia tienen una edad 14.3 años superior a los del grupo con esquizofrenia, con un intervalo de confianza del 95 % para esa diferencia de 9.8 a 18.9 años.

4-El grupo sin trastorno por uso de sustancias tiene una edad superior al grupo con trastorno por uso de sustancias en 8.67 años (valor que podemos precisar con un intervalo de confianza del 95 % entre 6.61 y 10.74 años).

NOTA: El resto de los diagnósticos no se vieron influenciados por la edad.

2-ESTUDIO DE LA RELACIÓN ENTRE SEXO Y LOS GRUPOS DE LOS DISTINTOS DIAGNOSTICOS PSIQUIATRICOS:

(SE OMITEN LOS NO SIGNIFICATIVOS que se pueden ver en completosexodp )

El sexo solo influye en los trastornos afectivos y el trastorno por uso de sustancias. El resto de los diagnósticos no se vieron influidos. Ponemos los dos ejemplos.

1-ESTUDIO DE LA RELACIÓN ENTRE SEXO Y AFE:

La tabla de contingencia es ésta:

Crosstab

			SEXO		Total
			HOMBRE	MUJER	Total
AFE	0	Count	805	795	1600
AFE	0	% within SEXO	88,6%	83,4%	85,9%
	1	Count	104	158	262
	1	% within SEXO	11,4%	16,6%	14,1%
Total		Count	909	953	1862
Total		% within SEXO	100,0%	100,0%	100,0%

La siguiente tabla indica la significación estadística:

Chi-Square Tests

	Value	df	Asymp. Sig. (2-sided)	Exact Sig. (2-sided)	Exact Sig. (1-sided)
Pearson Chi-Square
10,158	1	,001
Continuity Correction
9,738	1	,002
Likelihood Ratio
10,233	1	,001
Fisher's Exact Test
			,002	,001
Linear-by-Linear Association
10,153	1	,001
N of Valid Cases
1862

a Computed only for a 2x2 table

b 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 127,90.

Conclusión: La relación entre sexo y AFE es significativa, con Chi cuadrado= 10.16 y p=0.001.

La magnitud clínica de la relación la podemos cuantificar con la razón de odds, cuyo valor es: 1.54, con un intervalo de confianza del 95 % de 1.18 a 2.01.

Traducción: el riesgo de AFE=1 es como media 1.54 veces mayor en las mujeres que en los hombres (valor que estaría, con una precisión del 95 %, entre 1.18 y 2.01).

ESTUDIO DE LA RELACIÓN ENTRE SEXO Y USOS:

La tabla de contingencia es ésta:

Crosstab

			SEXO		Total
					Total
		HOMBRE	MUJER
USOS
	0	Count	742	898	1640
	0	% within SEXO
	81,6%	94,2%	88,1%
1
1	Count	167	55	222
% within SEXO
18,4%	5,8%	11,9%
Total
Total		Count	909	953	1862
% within SEXO
100,0%	100,0%	100,0%

Chi-Square Tests

	Value	df	Asymp. Sig. (2-sided)	Exact Sig. (2-sided)	Exact Sig. (1-sided)
Pearson Chi-Square
70,343	1	,000
Continuity Correction
69,148	1	,000
Likelihood Ratio
73,007	1	,000
Fisher's Exact Test
			,000	,000
Linear-by-Linear Association
70,305	1	,000
N of Valid Cases
1862

a Computed only for a 2x2 table

b 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 108,38.

Conclusión: La relación entre sexo y USOS es significativa (Chi cuadrado de Pearson = 70.34, p=0.000 , es decir, p<0.0005).

Puesto que es significativa la relación, procede calcular la razón de odds, que nos cuantifica la importancia clínica de la relación: la razón de odds de USOS=1 entre hombres y mujeres es 3.637, con IC del 95 % de 2.67 a 5.06. Podemos resumir diciendo que los hombres tienen un riesgo de uso 3.67 veces superior a las mujeres (entre 2.67 y 5.06 veces superior).

3-¿INFLUYE EL ESTADO CIVIL EN LOS GRUPOS DIAGNOSTICOS PSIQUIATRICOS?

(SE OMITEN LOS NO SIGNIFICATIVOS que se pueden ver en completoecdp )

los resultados sobre la influencia del estado civil aporta muchos datos, por lo que solo pondremos el ejemplo de lo que encontramos en las autoagresiones.

ESTUDIO DE LA RELACIÓN ENTRE AGR Y EC:

La tabla de contingencia es ésta:

Crosstab

			EC				Total
							Total
		CAS	SEP	SOL	VIU
AGR
	0	Count	1057	96	301	286	1740
	0	% within EC
	94,7%	88,9%	88,0%	96,9%	93,5%
1
1	Count	59	12	41	9	121
% within EC
5,3%	11,1%	12,0%	3,1%	6,5%
Total
Total		Count	1116	108	342	295	1861
% within EC
100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%

Chi-Square Tests

	Value	df	Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square
29,198	3	,000
Likelihood Ratio
26,918	3	,000
Linear-by-Linear Association
,898	1	,343
N of Valid Cases
1861

a 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 7,02.

Conclusión: existe una relación estadísticamente significativa: Chi cuadrado =29.2, p<0.005.

Podemos establecer la razón de odds de AGR=1 entre unos grupos y otros:

La razón de odds de AGR =1 entre solteros y los casados es: 2.44 (IC 95 %: 1.61 a 3.71).

La razón de odds de AGR=1 entre los solteros y los separados es: 1.09 (IC 95 %: 0.55 a 2.16) , es decir, no significativamente diferente de 1, lo que indica que tendrían el mismo riesgo.

La razón de odds de AGR=1 entre los solteros y los viudos es: 4.33 (IC 95 %: 2.07 a 9.07).

REUMEN DE LA INFLUENCIA DEL ESTADO CIVIL EN EL RESTO DE LOS DIAGNOSTICOS :

1-ADA

A- Los casados tienen mayor riesgo de padecer un trastorno adaptativo que los solteros y es de 1.96 (I.C. 95 %: 1.20 a 3.19).

B- Los separados tienen mayor riesgo de padecer un trastorno adaptativo que los solteros y es de 2.40 (I.C. 95 %: 1.17 a 4.93).

2-AFE

A- Los casados tienen mayor riesgo de padecer un trastorno afectivo que los solteros y es de 2.35 (I.C. 95 %: 1.50 a 3.67).

B- Los viudos tienen mayor riesgo de padecer un trastorno afectivo que los solteros y es de 3.53 (I.C. 95 %: 2.14 a 5.8).

3-ESQ

A- El grupo de (solteros + separados) tiene un riesgo mayor de padecer esquizofrenia que los casados y es de: 7.28 (I.C. 95 %: 3.72 a 14.23).

B- Los viudos no presentaron ningún caso de esquizofrenia.

4-AGR

A- Los solteros tienen un riesgo mayor de realizar autoagresiones que los casados y es de: 2.44 (IC 95 %: 1.61 a 3.71).

B- Los solteros tienen un riesgo mayor de realizar autoagresiones que los viudos y es de: 4.33 (IC 95 %: 2.07 a 9.07).

5-PAR

A- El grupo de solteros + viudos tiene un mayor riesgo de padecer un trastorno paranoide que el grupo de casados+separados y es de: 2.61 (IC 95 %: 1.33 a 5.14).

6-PER

A- Los solteros tienen mayor riesgo de padecer un trastorno de personalidad que el grupo de (casados+separados+viudos)y es de 2.59 (IC 95 % de 1.26 a 5.33).

7- USO

A- Los separados tienen un mayor riesgo de padecer un trastorno por abuso de sustancias que los solteros y es de: 2.42 (I.C. 95 %: 1.43 a 4.11).

B- Los solteros tienen un mayor riesgo de padecer un trastorno por abuso de sustancias que los viudos y es de: 3.04 (IC 95 %: 1.63 a 5.66).

4- RELACION ENTRE LA EDAD Y DIAGNOSTICOS SOMATICOS:

(Estudio completo en completoedads ).

Exponemos el ejemplo de lo encontrado en los trastornos del aparato circulatorio en relación con la edad y sistemáticamente el resumen de los resultados del resto de los diagnósticos:

ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS GRUPOS DEFINIDOS POR CIRC

Estadísticos de grupo

	CIRC	N	Media	Desviación típ.	Error típ. de la media
EDAD
.00	1480	52.81	19.97	.52

1.00	382	64.60	14.09	.72

Prueba de muestras independientes

		Prueba de Levene para la igualdad de varianzas		Prueba T para la igualdad de medias

	F	Sig.	t	gl	Sig. (bilateral)	Diferencia de medias	Error típ. de la diferencia	95% Intervalo de confianza para la diferencia
									Inferior	Superior
EDAD
EDAD	Se han asumido varianzas iguales	111.458	.000	-10.861	1860	.000	-11.79	1.09	-13.92	-9.66
No se han asumido varianzas iguales
		-13.272	821.732	.000	-11.79	.89	-13.53	-10.05

Hay diferencias significativas en la edad (t=13.3, p<0.0005): los pacientes con CIRC=1 tienen una edad superior en 11.8 años (I.C. 95 %: 10.1 a 13.5).

ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS GRUPOS DEFINIDOS POR CONEC:

No hay diferencias estadísticamente significativas

ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS GRUPOS DEFINIDOS POR DIGES:

Hay diferencias significativas en la edad (t=4.39, p<0.0005): los pacientes con DIGES=1 tienen una edad INFERIOR en 5.7 años (I.C. 95 %: 3.1 a 8.2).

ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS GRUPOS DEFINIDOS POR ENUME:

No hay diferencias estadísticamente significativas en la edad en los grupos establecidos por ENUME.

ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS GRUPOS DEFINIDOS POR INFEC:

Hay diferencias significativas en la edad (t=4.29, p<0.0005): los pacientes con INFEC=1 tienen una edad inferior en 10.2 años (I.C. 95 %: 5.5 a 14.8).

ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS GRUPOS DEFINIDOS POR NC:

Hay diferencias significativas en la edad (t=11.0, p<0.0005): los pacientes con NC=1 tienen una edad inferior en 14.3 años (I.C. 95 %: 11.8 a 16.9).

ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS GRUPOS DEFINIDOS POR NEO:

Hay diferencias significativas en la edad (t=3.98, p<0.0005): los pacientes con NEO=1 tienen una edad superior en 5.4 años (I.C. 95 %: 2.7 a 8.1).

ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS GRUPOS DEFINIDOS POR PIEL:

No se puede establecer diferencias en la edad dado el bajo número de casos en PIEL=1

ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS GRUPOS DEFINIDOS POR RESP:

Hay diferencias significativas en la edad (t=9.0, p<0.0005): los pacientes con RESP=1 tienen una edad superior en 12.8 años (I.C. 95 %: 10.0 a 15.6).

ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS GRUPOS DEFINIDOS POR SAN:

La edad de los pacientes no llega a ser estadísticamente diferente entre los grupos establecidos por SAN.

ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS GRUPOS DEFINIDOS POR SNC:

Hay diferencias significativas en la edad (t=2.05, p=0.04): los pacientes con SNC=1 tienen una edad inferior en 3.6 años (I.C. 95 %: 0.2 a 7.1).

ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS GRUPOS DEFINIDOS POR TRAUM:

No hay diferencias estadísticamente significativas en la edad de los pacientes según la variable TRAUM.

ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS GRUPOS DEFINIDOS POR URINA:

No hay diferencias estadísticamente significativas en la edad de los pacientes según la variable URINA.

5-RELACION ENTRE SEXO Y DIAGNOSTICOS SOMATICOS

Exponemos el ejemplo de lo encontrado en los trastornos endocrino-metabólicos y el resumen del resto de los diagnósticos somáticos. Resultados completos en completsexods ).

4-RELACIÓN SEXO Y ENUME

Tabla de contingencia

			SEXO		Total
			HOMBRE		Total
MUJER
ENUME
	1.00	Recuento	41	93	134
		% de ENUME
		30.6%	69.4%	100.0%
	% de SEXO
	4.5%	9.8%	7.2%
.00
	Recuento	868	860	1728
	% de ENUME
50.2%	49.8%	100.0%
% de SEXO
95.5%	90.2%	92.8%
Total
		Recuento	909	953	1862
		% de ENUME
48.8%	51.2%	100.0%
% de SEXO
100.0%	100.0%	100.0%

Pruebas de chi-cuadrado

	Valor	gl	Sig. asintótica (bilateral)	Sig. exacta (bilateral)	Sig. exacta (unilateral)
Chi-cuadrado de Pearson	19.187	1	.000
Corrección por continuidad	18.409	1	.000
Razón de verosimilitud	19.716	1	.000
Estadístico exacto de Fisher				.000	.000
Asociación lineal por lineal	19.177	1	.000
N de casos válidos	1862

a Calculado sólo para una tabla de 2x2.

b 0 casillas (.0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es 65.42.

Estimación de riesgo

	Valor	Intervalo de confianza al 95%
		Inferior	Superior
Razón de las ventajas para ENUME (.00 / 1.00)	2.289	1.567	3.346
Para la cohorte SEXO = HOMBRE	1.642	1.267	2.128
Para la cohorte SEXO = MUJER	.717	.635	.810
N de casos válidos	1862

Conclusión: Hay una relación significativa entre SEXO y ENUME: Chi cuadrado = 19.2, p<0.0005.

La razón de odds de ENUME entre mujeres y hombres es de 2.29 (IC 95 %: 1.57 a 3.35). (Las mujeres tienen un riesgo de ENUME=1 2.2 veces superior al de los hombres (entre 1.56 y 3.35 veces).

1-RELACIÓN SEXO Y CIRC

No hay relación significativa entre las variables SEXO y CIRC.

2-RELACIÓN SEXO Y CONEC

Hay una relación significativa entre las variables SEXO y CONEC: Chi cuadrado=4.06, p=0.04.

La razón de odds de odds de CONEC=1 entre mujeres y hombres es 2.01 (IC 95 %: 1.01 a 4.03).

(Es decir, las mujeres tienen un poco más riesgo de conec=1 que lo hombres).

3-RELACIÓN SEXO Y DIGES

No hay relación significativa entre SEXO y DIGES.

4-RELACIÓN SEXO Y ENUME

Hay una relación significativa entre SEXO y ENUME: Chi cuadrado = 19.2, p<0.0005.

La razón de odds de ENUME entre mujeres y hombres es de 2.29 (IC 95 %: 1.57 a 3.35). (Las mujeres tienen un riesgo de ENUME=1 2.2 veces superior al de los hombres (entre 1.56 y 3.35 veces).

5-RELACIÓN SEXO E INFEC

Para sacar una razón de Odds positiva, que es más fácil de entender, invertimos la razón de odds:1/0.454=2.2026

Conclusión: Hay una relación significativa entre SEXO e INFEC: Chi cuadrado = 9.8, p=0.002.

La razón de odds de INFEC entre hombres y mujeres es de 2.20 (IC 95 %: 1.33 a 3.66). (Los hombres tienen un riesgo de INFEC=1 2.2 veces superior al de las mujeres (entre 1.33 y 3.66veces).

6-RELACIÓN SEXO Y NC

Hay una relación significativa entre SEXO y NC: Chi cuadrado = 22.2, p<0.0005.

La razón de odds de NC=1 entre mujeres y hombres es de 1.83 (IC 95 %: 1.42 a 2.36). (Las mujeres tienen un riesgo de NC=1 1.8 veces superior al de los hombres (entre 1.42 y 2.36 veces).

7-RELACIÓN SEXO Y NEO

Hay una relación significativa entre SEXO y NEO: Chi cuadrado = 8.6, p=0.003.

La razón de odds de NEO entre hombres y mujeres es de 1.76 (IC 95 %: 1.20 a 2.58). (Los hombres tienen un riesgo de NEO=1 1.76 veces superior al de las mujeres (entre 1.20 y 2.58 veces superior).

8-RELACIÓN SEXO Y PIEL

No es aplicable la Chi cuadrado. La prueba exacta de Fisher sería aplicable, y no da significativa (p=0.5). Lo que sí parece ser cierto es que en la interconsulta psiquiátrica es muy infrecuente el valor PIEL=1 (sólo se da en el 0.11% de las interconsultas).

9-RELACIÓN SEXO Y RESP

Hay una relación significativa entre SEXO y RESP: Chi cuadrado = 21.9, p<0.0005.

La razón de odds de RESP entre hombres y mujeres es de 2.04 (IC 95 %: 1.51 a 2.77). (Los hombres tienen un riesgo de RESP=1 2.04 veces superior al de las mujeres (entre 1.51 y 2.77 veces superior).

10-RELACIÓN SEXO Y SAN

Hay una relación significativa entre SEXO y SAN: Chi cuadrado =7.9, p=0.005.

La razón de odds de SAN=1 entre mujeres y hombres es de 2.16 (IC 95 %: 1.25 a 3.74). (Las mujeres tienen un riesgo de SAN=1 2.16 veces superior al de los hombres (entre 1.25 y 3.74 veces).

11-RELACIÓN SEXO Y SNC

No hay relación estadísticamente significativa entre SEXO y SNC.

12-RELACIÓN SEXO Y TRAUM

Aquí la Chi cuadrado da 1.24 (p=0.27): No es significativa la relación.

13-RELACIÓN SEXO Y URINA

la Chi cuadrado da 1.36 (p=0.24): No es significativa la relación.

6-RELACIÓN ENTRE DIAGNÓSTICO SOMÁTICO Y ESTADO CIVIL

Exponemos la relación de la edad con el diagnóstico somático NC= No consta y el resumen del resto: Resultados completos en completoecds

6-RELACIÓN ENTRE EC Y NC

Tabla de contingencia

			ec				Total
			CAS				Total
SEP	SOL	VIU
NC
	1.00	Recuento	157	14	100	31	302
		% de NC
		52.0%	4.6%	33.1%	10.3%	100.0%
	% de ec
	14.1%	13.0%	29.2%	10.5%	16.2%
.00
	Recuento	959	94	242	264	1559
	% de NC
61.5%	6.0%	15.5%	16.9%	100.0%
% de ec
85.9%	87.0%	70.8%	89.5%	83.8%
Total
		Recuento	1116	108	342	295	1861
		% de NC
60.0%	5.8%	18.4%	15.9%	100.0%
% de ec
100.0%	100.0%	100.0%	100.0%	100.0%

Pruebas de chi-cuadrado

	Valor	gl	Sig. asintótica (bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson
54.368	3	.000
Razón de verosimilitud
48.863	3	.000
Asociación lineal por lineal
3.410	1	.065
N de casos válidos
1861

a 0 casillas (.0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es 17.53.

Conclusión: Hay una relación estadísticamente significativa entre NC y EC (Chi cuadrado= 54.4, p<0.0005). La relación la podemos cuantificar así, cuando comparamos cada grupo con el de los solteros:

La razón de odds de NC=1 entre solteros y casados es de: 2.52 (I.C. 95 %: 1.89 a 3.37). Es decir, tienen más riesgo de NC=1 los solteros.

La razón de odds de NC=1 entre solteros y separados es de: 2.77 (I.C. 95 %: 1.51 a 5.10). Es decir, tienen más riesgo de NC=1 los solteros.

La razón de odds de NC=1 entre solteros y viudos es de: 3.52 (I.C. 95 %: 2.27 a 5.46). Es decir, tienen más riesgo de NC=1 los solteros.

1-RELACIÓN ENTRE EC Y CIRC

Hay una relación estadísticamente significativa entre CIRC y EC (Chi cuadrado= 59.5, p<0.0005). La relación la podemos cuantificar así, cuando comparamos cada grupo con el de los solteros:

La razón de odds de CIRC=1 entre casados y solteros es de: 3.62 (I.C. 95 %: 2.35 a 5.57).

La razón de odds de CIRC=1 entre separados y solteros es de: 2.37 (I.C. 95 %: 1.23 a 4.58).

La razón de odds de CIRC=1 entre viudos y solteros es de: 5.66 (I.C. 95 %: 3.51 a 9.11).

Es posible que hubiera que ajustar por la edad. Eso lo haríamos con regresión logística: Lo haremos otro día.

2-RELACIÓN ENTRE EC Y CONEC

Puesto que no es aplicable la Chi cuadrado, agrupamos categorías: comparamos los casados con los demás:

Tampoco sale significativo: Chi cuadrado=0.076, p=0.78.

3-RELACIÓN ENTRE EC Y DIGES

Hay una relación estadísticamente significativa entre DIGES y EC (Chi cuadrado= 8.2, p=0.04). La relación la podemos cuantificar así, cuando comparamos cada grupo con el de los solteros:

La razón de odds de DIGES=1 entre casados y solteros es de: 0.93 (I.C. 95 %: 0.67 a 1.30), es decir, no hay influencia significativa.

La razón de odds de DIGES =1 entre separados y solteros es de: 0.93 (I.C. 95 %: 0.51 a 1.70), es decir, no hay influencia significativa.

La razón de odds de DIGES =1 entre viudos y solteros es de: 0.52 (I.C. 95 %: 0.31 a 0.85). Es decir, la razón de odds de DIGES=1 entre solteros y viudos es: 1.94 (I.C. 95 %: 1.18 a 3.19).

4-RELACIÓN ENTRE EC Y ENUME

La relación no es estadísticamente significativa: Chi cuadrado= 2.04, p= 0.56.

5-RELACIÓN ENTRE EC Y INFEC

Hay casillas con frecuencias esperadas inferiores a 5 y no es aplicable la Chi cuadrado. Para ver la significación agrupamos categorías, y compararemos los casados con el resto:

La relación es estadísticamente significativa: Chi cuadrado = 10.4, p=0.001.

La razón de odds de INFEC=1 entre el grupo de solteros, viudos o saparados, con respecto a los casados es de 2.18 (I.C. 95 %: 1.34 a 3.55). Es decir, tienen menos riesgo de INFEC=1 los casados.

6-RELACIÓN ENTRE NC y EC

Hay una relación estadísticamente significativa entre NC y EC (Chi cuadrado= 54.4, p<0.0005). La relación la podemos cuantificar así, cuando comparamos cada grupo con el de los solteros:

La razón de odds de NC=1 entre solteros y casados es de: 2.52 (I.C. 95 %: 1.89 a 3.37). Es decir, tienen más riesgo de NC=1 los solteros.

La razón de odds de NC=1 entre solteros y separados es de: 2.77 (I.C. 95 %: 1.51 a 5.10). Es decir, tienen más riesgo de NC=1 los solteros.

La razón de odds de NC=1 entre solteros y viudos es de: 3.52 (I.C. 95 %: 2.27 a 5.46). Es decir, tienen más riesgo de NC=1 los solteros.

7-RELACIÓN ENTRE EC Y NEO

La relación es estadísticamente significativa, siendo la Chi cuadrado =21.5, p<0.0005.

La relación la podemos cuantificar comparando cada grupo con el de los solteros:

La razón de odds de NEO=1 entre casados y solteros es de: 6.06 (I.C. 95 %: 2.44 a 15.02). Es decir, tienen más riesgo de NEO=1 los casados.

La razón de odds de NEO=1 entre separados y solteros es de: 3.27 (I.C. 95 %: 0.93 a 11.52). Es decir, no tienen un riesgo diferente los separados y los solteros.

La razón de odds de NEO=1 entre viudos y solteros es de: 3.87 (I.C. 95 %: 1.40 a 10.68). Es decir, tienen más riesgo los viudos.

8-RELACIÓN ENTRE EC Y PIEL

Hay muy pocos casos para poder concluir. No podemos decir que haya influencia significativa

9-RELACIÓN ENTRE EC Y RESP

Aquí Chi cuadrado= 14.3, p= 0.003, luego la relación es estadísticamente significativa. La cuantificaremos comparando cada categoría con los solteros:

La razón de odds de RESP=1 entre casados y solteros es de: 1.75 (I.C. 95 %: 1.09 a 2.81).

La razón de odds de RESP=1 entre separados y solteros es de: 2.17 (I.C. 95 %: 1.07 a 4.40).

La razón de odds de RESP=1 entre viudos y solteros es de: 2.69 (I.C. 95 %: 1.57 a 4.59).

10-RELACIÓN ENTRE EC Y SAN

La Chi cuadrado no es aplicable porque hay casillas con frecuencias esperadas inferiores a 5. Para estudiar la posible relación agrupamos categorías. Nuevamente comparamos casados con el resto.

Ahora sí es aplicable la Chi cuadrado, pero no hay relación estadísticamente significativa: Chi cuadrado= 0.91, p=0.3.

11-RELACIÓN ENTRE EC Y SNC

La relación no es estadísticamente significativa (Chi cuadrado= 3.14, p=0.37).

12-RELACIÓN ENTRE EC Y TRAUM

Aquí Chi cuadrado= 12.97, p=0.005. Es, por tanto, significativa la relación. Podemos cuantificar la significación clínica mediante la razón de odds entre cada categoría y la de los solteros:

La razón de odds de TRAUM=1 entre los solteros y los casados es de: 2.06 (I.C. 95 %: 1.31 a 3.23). Es decir, tienen más riesgo de TRAUM=1 los solteros.

La razón de odds de TRAUM=1 entre los solteros y los separados es de: 1.06 (I.C. 95 %: 0.52 a 2.18). Es decir, no hay diferencia en el riesgo de TRAUM=1 entre separados y solteros.

La razón de odds de TRAUM=1 entre los solteros y los viudos es de: 0.75 (I.C. 95 %: 0.43 a 1.33). Es decir, no hay diferencia en el riesgo de TRAUM=1 entre viudos y solteros.

13-RELACIÓN ENTRE EC Y URINA

Aquí salen celdas con frecuencias esperadas inferiores a 5, por lo que la Chi cuadrado no es aplicable. Para solucionarlo agrupamos categorías. Probamos a comparar casados con el resto:

Ahora sí es aplicable la Chi cuadrado, pero no sale significativa la relación: Chi cuadrado= 0.164, p=0.69.